Athina

Athina是一个协作式AI开发平台,可让团队以10倍的速度建立、测试和监控AI功能。它提供提示管理、数据集评估和编程访问等功能,以简化AI开发过程。Athina支持自定义模型,并提供先进的监控、跟踪和分析功能,确保AI系统的可靠性和性能。

https://athina.ai?utm_source=toptrending-ai
Athina
概述
替代品

Athina とは何ですか?

Athina は、チームが AI 機能を構築、テスト、監視できるコラボレーション型 AI 開発プラットフォームです。Athina を使えば、カスタムプロンプトやフローを使って AI モデルを開発、観察、評価、実験できます。Athina は、世界トップレベルの AI チームに信頼されており、50 以上の事前設定された評価機能に加え、カスタムの評価機能を設定できます。データサイエンティストは SQL を使ってデータセットを比較・操作でき、プロダクトマネージャーは工学的な複雑さなしに複雑な AI フローを構築できます。Athina は、ニュアンスのある理解を確保するため、人間のQAチームと AI 評価を連携させるように設計されています。エンジニアは、わずか数行のコードでプロンプト、フロー、評価を自動化できます。Athina は、本番 AI の強力な監視、トレース、分析機能を提供し、fine-grained のアクセス制御と自社ホスティングオプションも備えています。今すぐ Athina を使い始めて、安全で信頼性の高い AI システムの構築に取り組みましょう。

Athina の主な機能は何ですか?

  • コラボレーション型 AI 開発プラットフォーム: Athina は、テクニカルおよびノンテクニカルユーザーが実験とプロンプトの管理を共同で行えるよう設計された、AI 機能の構築、テスト、監視のためのコラボレーション型 AI 開発プラットフォームです。

  • データセット評価: 50 を超える事前設定された評価機能や、カスタムの評価機能を使ってデータセットを評価できます。モデル、プロンプト、リトリーバーを数クリックで変更することで、データセットを簡単に再生成できます。

  • 強力なチェーンのプロトタイピング: 強力なチェーンをプロトタイピングし、プログラムから実行できるため、AI モデルのテストと管理が seamless に行えます。

  • ノーコード AI エンジニアリング: エンジニアリングの複雑さなしに複雑な AI フローを構築できるため、AI 開発プロセスを合理化したいプロダクトマネージャーに最適です。

  • 人間の QA チームサポート: 自動化された評価では見逃しがちなニュアンスを人間のQAチームが捉えられるよう設計されています。

  • コードでアクセス可能: エンジニアは、わずか数行のコードでプロンプト、フロー、評価を実行できます。

  • 強力な監視とトレース: Athina は、継続的な評価、セグメント化された分析、強力な監視とトレース機能を提供し、AI モデルの可視性と正確性を確保します。

  • カスタムデプロイメントとモデル: VPC にデプロイできるため、データプライバシーを確保でき、Azure OpenAI や AWS Bedrock などのカスタムモデルやプロバイダーにアクセスできます。

Athina の使い方

  • 1. Athina の使用を開始するには、サインアップしてください。

  • 2. デモビデオを見て、任意のモデル(カスタムモデルを含む)でプロンプトを管理、テスト、実行する方法を学びましょう。

  • 3. 事前設定された評価機能やカスタムの評価機能を使ってデータセットを評価できます。

  • 4. モデル、プロンプト、リトリーバーを数クリックで変更することで、データセットを簡単に再生成できます。

  • 5. 技術的/非技術的ユーザー両方が実験と評価に参加できるため、チームでコラボレーションできます。

  • 6. ノーコードの AI エンジニアリング機能を使えば、プロダクトマネージャーでも複雑な AI フローを構築できます。

  • 7. 人間のQAチームが自動化された評価では見逃しがちなニュアンスを捉えられます。

  • 8. わずか数行のコードでプロンプト、フロー、評価を実行できるため、エンジニアにとって便利です。

常见问题

Athina には自社ホスティングオプションがありますか?

はい、Athina はセルフホスティング可能なイメージとしてデプロイできます。詳細は [email protected] までお問い合わせください。

Athina のログ記録は遅延を引き起こしますか?

いいえ、Athina のログ記録は非同期のfire-and-forgetオペレーションとして実行されるため、遅延に影響しません。

Athina にはカスタムの評価機能がありますか?

はい、Athina ではカスタムの評価関数を設定できます。カスタムの LLM 評価、Python 関数の記述、外部 API の呼び出しなどが可能です。

Athina は Azure/Vertex/Bedrock と連携できますか?

はい、Athina ではどこにホストされているカスタムモデルでも使用できます。

Athina の導入にはどれくらいの時間がかかりますか?

ログ記録の設定は数分で完了できます。https://docs.athina.ai/logging を参照して始めましょう。

Athina ではどのような評価がサポートされていますか?

Athina では Athina 社、OpenAI、Ragas、Guardrailsなどのプロバイダーから提供される50を超える事前設定された評価機能に加え、LLMを評価者とするカスタムの評価関数も設定できます。

Athina的替代品

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