Athina

Athina는 팀이 AI 기능을 10배 더 빠르게 만들고 테스트하며 모니터링할 수 있는 협력적 AI 개발 플랫폼입니다. 프롬프트 관리, 데이터셋 평가, 프로그래밍 방식의 접근을 통해 AI 개발 과정을 간소화합니다. Athina는 사용자 지정 모델을 지원하며 AI 시스템의 안정성과 성능을 보장하기 위한 고급 모니터링, 추적, 분석 기능을 제공합니다.

https://athina.ai?utm_source=toptrending-ai
Athina
개요
대안

Athina는 무엇인가요?

Athina는 팀이 AI 기능을 구축, 테스트 및 모니터링할 수 있는 협력 AI 개발 플랫폼입니다. Athina를 통해 사용자 지정 프롬프트 및 흐름을 사용하여 AI 모델을 개발, 관찰, 평가 및 실험할 수 있습니다. Athina는 세계적 수준의 AI 팀에서 신뢰받고 있으며, 50개 이상의 사전 설정된 평가와 사용자 정의 평가 구성 기능을 제공합니다. 데이터 과학자는 데이터 세트를 비교하고 SQL을 사용하여 상호 작용할 수 있으며, 제품 관리자는 엔지니어링 복잡성 없이 복잡한 AI 흐름을 구축할 수 있습니다. Athina는 또한 AI 평가와 함께 작업하는 인간 QA 팀을 위해 설계되었습니다. 엔지니어는 몇 줄의 코드만으로 모든 것에 액세스할 수 있어 프롬프트, 흐름 및 평가를 프로그래밍 방식으로 실행할 수 있습니다. Athina는 프로덕션 AI를 위한 강력한 모니터링, 트레이싱 및 분석과 함께 세부적인 액세스 제어 및 자체 호스팅 배포 옵션도 제공합니다. Athina와 함께 오늘 시작하고 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 세계적인 팀에 합류하세요.

Athina의 주요 기능은 무엇인가요?

  • 협력 AI 개발 플랫폼: Athina는 팀이 AI 기능을 구축, 테스트 및 모니터링할 수 있도록 설계된 협력 AI 개발 플랫폼으로, 기술 및 비기술 사용자가 실험과 프롬프트 관리에 함께 작업할 수 있습니다.

  • 데이터셋 평가: 50개 이상의 사전 설정된 평가 또는 사용자 정의 평가를 사용하여 데이터 세트를 평가할 수 있습니다. 모델, 프롬프트 또는 검색기를 변경하여 몇 번의 클릭으로 데이터 세트를 쉽게 재생성할 수 있습니다.

  • 강력한 체인 프로토타이핑: 강력한 체인을 프로토타입으로 만들고 프로그래밍 방식으로 실행할 수 있어 AI 모델의 seamless 테스트 및 관리가 가능합니다.

  • 코드 없는 AI 엔지니어링: 제품 관리자가 AI 개발 프로세스를 간소화할 수 있도록 엔지니어링 복잡성 없이 복잡한 AI 흐름을 구축할 수 있습니다.

  • 인간 QA 팀 지원: AI 평가와 함께 작업할 수 있도록 설계되어 자동화 평가가 놓칠 수 있는 미묘한 점을 사람이 포착할 수 있습니다.

  • 코드로 모든 것에 액세스: 엔지니어는 몇 줄의 코드로 Athina의 모든 기능에 액세스하여 프롬프트, 흐름 및 평가를 프로그래밍 방식으로 실행할 수 있습니다.

  • 강력한 모니터링 및 추적: Athina는 AI 모델의 가시성과 정확성을 보장하기 위해 지속적인 평가, 세그먼트별 분석 및 강력한 모니터링 및 추적 기능을 제공합니다.

  • 사용자 정의 배포 및 모델: VPC에 Athina를 배포하여 데이터 프라이버시를 보장하고 Azure OpenAI, AWS Bedrock 등의 사용자 정의 모델과 공급자에 액세스하여 고급 AI 개발이 가능합니다.

Athina를 어떻게 사용하나요?

  • 1. 팀의 협력 AI 개발을 시작하려면 Athina에 가입하세요.

  • 2. 데모 비디오를 시청하여 사용자 정의 모델을 포함한 모든 모델의 프롬프트 관리, 테스트 및 실행 방법을 배워보세요.

  • 3. 사전 설정된 평가 또는 사용자 정의 평가를 사용하여 데이터 세트를 평가하세요.

  • 4. 모델, 프롬프트 또는 검색기를 몇 번의 클릭으로 변경하여 데이터 세트를 쉽게 재생성할 수 있습니다.

  • 5. 비기술 및 기술 사용자가 실험과 평가에 함께 작업할 수 있도록 팀과 협력하세요.

  • 6. 제품 관리자를 위한 코드 없는 AI 엔지니어링 기능을 사용하여 엔지니어링 복잡성 없이 복잡한 AI 흐름을 구축하세요.

  • 7. 자동화된 평가가 놓칠 수 있는 미묘한 점을 포착할 수 있도록 인간 QA 팀과 AI 평가 작업을 병행하세요.

  • 8. 엔지니어는 몇 줄의 코드로 Athina의 모든 기능에 액세스하여 프롬프트, 흐름 및 평가를 프로그래밍 방식으로 실행할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Athina에 자체 호스팅 배포 옵션이 있나요?

네, Athina를 자체 호스팅 이미지로 배포할 수 있습니다. 자세한 정보는 [email protected]로 문의하세요.

Athina 로깅으로 인해 지연이 발생하나요?

아니요, Athina 로깅은 동기 작업으로 수행되므로 지연에 영향을 미치지 않습니다.

Athina에서 사용자 정의 평가를 지원하나요?

네, Athina에서는 사용자 정의 평가기를 구성할 수 있습니다. 사용자 정의 LLM 평가, Python 함수 작성 또는 외부 API 호출을 통해 평가를 수행할 수 있습니다.

Athina는 Azure, Vertex, Bedrock과 호환되나요?

네, Athina에서 어디에 호스팅되어 있든 사용자 정의 모델을 사용할 수 있습니다.

Athina 통합에 얼마나 걸리나요?

로깅 설정은 몇 분 내에 완료할 수 있습니다. https://docs.athina.ai/logging 을 방문하여 시작하세요.

Athina는 어떤 평가를 지원하나요?

Athina는 Athina, OpenAI, Ragas, Guardrails 등의 제공업체로부터 50개 이상의 사전 설정된 평가를 지원합니다. 또한 LLM 기반 평가 판단 또는 사용자 정의 Python 함수를 사용하여 사용자 정의 평가를 구성할 수 있습니다.

Athina의 대안

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